IMPLEMENTASI ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK MENGONVERSI SPEECH TO TEXT BAHASA INDONESIA = THE IMPLEMENTATION OF LONG SHORT-TERM MEMORY ALGORITHM TO CONVERT SPEECH TO TEXT IN INDONESIAN LANGUAGE

Kemajuan sains dan teknologi sekarang ini sudah memungkinkan manusia berkomunikasi dengan komputer, pengirim dan penerima pesan dapat dilakukan oleh manusia dan komputer. Salah satu kecerdasan buatan dalam mengubah suara menjadi teks adalah speech to text yang merupakan bagian dari speech recognition dan digunakan untuk mengonversi suara menjadi teks. Hasil dari proses speech to text dapat membantu untuk mendapatkan informasi dalam bentuk teks. Pada penelitian ini, suatu model dibangun untuk mengonversi speech to text pada data audio dalam Bahasa Indonesia. Penelitian ini menggunakan data primer berupa rekaman audio yang berisi kalimat sederhana dalam Bahasa Indonesia. Ada sebanyak 60 narasumber yang dilibatkan untuk mendapatkan data. Total data rekaman yang digunakan adalah sebanyak 1800 data audio yang dibagi menjadi data latih sebanyak 1440 dan data uji sebanyak 360. Penelitian ini dimulai dari pengambilan data dan dilanjutkan dengan pre-processing data. Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) sebagai suatu model digunakan untuk mengonversi speech to text. Metrik Word Error Rate (WER) digunakan untuk menghitung tingkat kesalahan hasil prediksi. Dari hasil penelitian ini diperoleh rata-rata nilai WER sebesar 0,02 untuk data latih dan rata-rata WER sebesar 0,48 untuk data uji.