Peramalan Harga Minyak Mentah West Texas Intermediate Menggunakan Metode Gated Recurrent Unit = Forecasting West Texas Intermediate Crude Oil Prices Using the Gated Recurrent Unit Method

Minyak mentah jenis West Texas Intermediate (WTI) merupakan harga minyak mentah yang berpengaruh dalam perekonomian dunia, dan sebagai patokan dalam perdagangan minyak mentah. Masalah utama para trader minyak mentah adalah ketidakpastian harga minyak itu sendiri. Dalam penelitian ini, penulis bermaksud untuk membuat model deep learning yang dapat meramalkan (forecasting) harga dari minyak mentah menggunakan algoritma Gated Recurrent Unit (GRU). Evaluasi yang digunakan untuk mengukur kesalahan peramalan adalah loss function, MAPE dan RMSE. Berdasarkan hasil training dan testing dengan menggunakan 1508 data (02/01/2018 sampai 27/12/2023) dan 4 variables (close, open, high dan low), diperoleh hasil peramalan model GRU dengan akurasi “Sangat Akurat”, hal tersebut ditunjukkan pada variable close dengan nilai MAPE sebesar 3.1021% dan RMSE sebesar 3.1109. Kemudian pada variable open diperoleh nilai MAPE sebesar 3.0787% dan RMSE sebesar 2.9357. Pada variable high diperoleh nilai MAPE sebesar 2.7428% dan RMSE sebesar 2.6913. Serta pada variable low diperoleh nilai MAPE sebesar 5.5328% dan RMSE sebesar 4.7912.

Keywords : Minyak Mentah, Peramalan, Gated Recurrent Unit