Analisis Tingkat Kerawanan Tanah Longsor dengan Model Regresi Logistik di Daerah Aliran Sungai Binangae = Analysis of Landslide Susceptibility Level with Logistic Regression Model in Binangae Watershed

Tanah longsor atau yang biasa dikenal dengan gerakan tanah semakin sering terjadi di Indonesia setiap tahunnya. Kombinasi faktor manusia dan alam sering kali bertanggung jawab atas tanah longsor yang mengakibatkan hilangnya nyawa dan harta benda. Penelitian ini menggunakan model statistik regresi logistik (RL) yang secara rata-rata menghasilkan angka error yang paling kecil dibanding model statistik lainnya. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis faktor penyebab yang paling berpengaruh terhadap kejadian tanah longsor dalam frekuensi rasio (FR) dan menganalisis kerawanan tanah longsor dengan model regresi logistik (RL) di DAS Binangae. Berdasarkan hasil identifikasi pada citra Google Earth Pro, terdapat 109 kejadian tanah longsor. Pada frekuensi rasio (FR) menunjukkan bahwa faktor ketinggian pada kelas 750-900 mdpl, penutupan lahan pada kelas lahan terbuka, dan curah hujan pada kelas 2.204,39-2.313,67 mm/tahun merupakan penyebab utama terjadinya tanah longsor. Peta kerawanan tanah longsor kemudian dibangun menggunakan model regresi logistik (RL) dan diperoleh lima kelas kerawanan tanah longsor yaitu sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. Kurva ROC pada model lebih condong ke arah sumbu sensitivitas.

Keywords : Frekuensi Rasio, Peta Kerawanan Tanah Longsor, Regresi Logistik, DAS Binangae