RANCANG BUAT SISTEM PEMANTAUAN ARAH ARUS, KECEPATAN ARUS, DAN SALINITAS AIR LAUT BERBASIS INTERNET OF THINGS = Designing a system for monitoring ocean currents, current velocity, and seawater salinity based on the Internet of Things


Matande, Sintiche Ramba (2024) RANCANG BUAT SISTEM PEMANTAUAN ARAH ARUS, KECEPATAN ARUS, DAN SALINITAS AIR LAUT BERBASIS INTERNET OF THINGS = Designing a system for monitoring ocean currents, current velocity, and seawater salinity based on the Internet of Things. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover] Image (Cover)
H021191016_skripsi_01-02-2024 cover1.png

Download (167kB)
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H021191016_skripsi_01-02-2024 1-2.pdf

Download (768kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H021191016_skripsi_01-02-2024 dp.pdf

Download (267kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H021191016_skripsi_01-02-2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 23 January 2026.

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

Indonesia merupakan negara yang mayoritas wilayahnya terdiri dari lautan sehingga keberadaan laut ini menjadi bagian penting bagi masyarakat Indonesia. Pengukuran tentang arus dan salinitas air laut diperlukan untuk menunjang kajian lingkungan laut dan pesisir. pengukuran ini mempunyai kendala karena pengukurannya membutuhkan biaya yang besar dan tidak dapat diakses secara realtime. Pada penelitian ini, sistem yang dibuat dapat mengukur arah arus, kecepatan arus dan salinitas air laut secara realtime yang dapat dipantau melalui webserver ThingSpeak sebagai platform IoT. Pengukuran dilakukan di Pantai Soreang. Hasil pengukuran sensor diolah oleh mikrokontroler Arduino Uno dan ditransmisikan melalui LoRa sebagai pengiriman jarak jauh ke webserver ThingSpeak. Analisis data hasil kalibrasi sensor HMC5883L, sensor YF-S201, dan salinitas masing-masing menunjukkan tingkat kesalahan sebesar 0.49%, 0,83%, dan 2.12%. Hasil pengukuran menunjukkan rentang arah arus 215,01-225,70 derajat, rata-rata kecepatan arus yaitu 0,35 m/s, dan rata-rata salinitas 0,34 ppt. Keunggulan sistem ini terletak pada kemampuan pengukuran realtime yang dapat diakses secara efisien melalui webserver ThingSpeak, memperkuat peran teknologi pemantauan lingkungan laut dan meningkatkan potensi penerapan solusi yang lebih baik dalam mengelola ekosistem perairan laut.

Keywords : HMC5883L; YF-S201; salinitas; LoRa; ThingSpeak

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: HMC5883L; YF-S201; salinity; LoRa; ThingSpeak
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Fisika
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 20 Jun 2024 07:22
Last Modified: 20 Jun 2024 07:22
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/34195

Actions (login required)

View Item
View Item