Sistem Monitoring Keamanan Ruangan Menggunakan Raspberry Pi 3 Model B+ Berbasis Website = Room Security Monitoring System Using Website-Based Raspberry Pi 3 Model B+


Hasril, Muh. Al Kautsar (2023) Sistem Monitoring Keamanan Ruangan Menggunakan Raspberry Pi 3 Model B+ Berbasis Website = Room Security Monitoring System Using Website-Based Raspberry Pi 3 Model B+. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
D041181502_skripsi_16-03-2023 cover1.jpg

Download (233kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-3] Text (Bab 1-3)
D041181502_skripsi_16-03-2023 bab 1-3.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
D041181502_skripsi_16-03-2023 dp.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
D041181502_skripsi_16-03-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 24 January 2026.

Download (7MB)

Abstract (Abstrak)

MUH. AL KAUTSAR HASRIL. Sistem Monitoring Keamanan Ruangan Menggunakan Raspberry Pi 3 Model B+ Berbasis Website (dibimbing oleh Dewiani dan Andini Dani Achmad)
Keamanan ruangan di era sekarang merupakan hal yang sangat penting karena ruangan yang ditinggalkan kosong sangat rawan terhadap pencurian, terlebih ruangan tersebut dapat diakses oleh siapapun tanpa adanya sistem pengawasan yang ketat. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem monitoring keamanan ruangan yang dapat digunakan oleh dosen laboratorium antena dan propagasi untuk mengawasi laboratorium. Sistem ini juga berfungsi sebagai monitoring presensi mahasiswa riset yang datanya dapat diakses via website. Sistem ini mengimplementasikan face recognition algorithm untuk mendukung fungsi monitoring presensi mahasiswa. Wajah yang berhasil teridentifikasi tercatat di daftar presensi dan wajah yang tidak teridentifikasi diinformasikan melalui aplikasi telegram berupa foto wajah dan pesan. Pada penelitian ini didapatkan jarak terjauh untuk kamera dapat mengidentifikasi wajah yakni pada jarak 330cm dan terdekat pada jarak 90cm, dengan rata-rata jarak wajah teridentifikasi oleh kamera yakni pada jarak 158.7cm. Untuk pengujian waktu delay digunakan dua buah provider sebagai perbandingan yakni provider Telkom (WIFI lab antena) dan provider XL (jaringan pribadi). Pengujian untuk delay face recognition didapatkan delay paling rendah yakni 25ms dan tertinggi 37ms, kemudian untuk delay servo didapatkan delay 43ms untuk provider XL dan 50ms untuk provider Telkom, untuk tampilan CCTV didapatkan delay 55 detik untuk provider Telkom dan 10 detik untuk provider XL, selanjutnya untuk delay download CSV didapatkan delay 7ms untuk provider Telkom dan 2ms untuk provider XL dan terakhir untuk delay notifikasi telegram didapat delay 43ms untuk provider Telkom dan 28ms untuk provaider XL.

Keywords : Face Recognition, Haarcascade Classifier, Provaider, Delay, Website

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Face Recognition, Haarcascade Classifier, Provaider, Delay, Website
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions (Program Studi): Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 25 Jan 2024 05:51
Last Modified: 25 Jan 2024 05:51
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/32386

Actions (login required)

View Item
View Item