ANALISIS PERMINTAAN DAN KETERSEDIAAN LISTRIK MENGGUNAKAN MODEL SISTEM DINAMIK (STUDI KASUS: KEPULAUAN SELAYAR, SULAWESI SELATAN) = ANALYSIS OF DEMAND AND AVAILABILITY OF ELECTRICITY USING SYSTEM DYNAMIC MODEL, CASE STUDI: SELAYAR ISLANDS, SOUTH SULAWESI

AINUN SAKHRIND, Analisis Permintaan dan Ketersediaan Listrik Menggunakan Model Sistem Dinamik, Studi Kasus: Kepulauan Selayar, Sulsel (di bimbing oleh Ikhlas Kitta dan Tajuddin Waris)
Sensus penduduk yang dilaksanakan pertama kali di Indonesia hingga pada tahun 2020, Sulawesi Selatan menunjukkan terjadi peningkatan jumlah penduduk setiap tahun. Meningkatnya konsumsi masyarakat terhadap energi listrik setiap waktu akan mengakibatkan permintaan energi listrik di masa yang akan mendatang juga meningkat sebagai konsekuensi dari aktifitas masyarakat yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan kebutuhan energi listrik dan ketersediaannya hingga 20 tahun ke depan guna memberikan pandangan dalam penentuan kebijakan pada masa yang akan datang. Studi kasus penelitian ini ada di Kabupaten Kepulauan Selayar dengan metode analisis data menggunakan metode sistem dinamik dimana pengolahannya dengan simulasi Vensim PLE 9.0.1 dan Microsoft Excel. Base data yang digunakan adalah data pelanggan meliputi 6 sektor antara lain rumah tangga, industri, sosial, bisnis, pemerintah dan layanan khusus. Kebutuhan energi listrik di Kabupaten Kepulauan Selayar 20 tahun ke depan diperkirakan 219.540.928 kWh dengan jumlah pelanggan sekitar 146.492 pelanggan dan daya tersambung 197.621.472 VA. Prediksi kebutuhan energi listrik dipengaruhi secara langsung oleh pertumbuhan pelanggan setiap tahun dengan melihat pengaruh permintaan setiap sektor. Produksi energi listrik dengan kapasitas pembangkit saat ini tidak mencukupi kebutuhan energi listrik pada tahun 2034 mendatang sehingga dibuat skenario struktur dengan menambahkan kapasitas pembangkit yang mengacu pada RUPTL tahun 2021-2030. Penambahan kapasitas 20 MW berdasarkan skenario memungkinkan tercukupinya kebutuhan energi listrik hingga tahun 2041 mendatang.

Keywords : Forecasting, Sistem Dinamik, Kebutuhan Energi, Vensim