OPTIMASI PEMBANGKIT HYBRID ENERGI TERBARUKAN PADA KAMPUS VOKASI ATS MENGGUNAKAN METODE WILD HORSE OPTIMIZATION (WHO) = Optimization of hybrid renewable energy generators at ATS vocational campus using Wild Horse Optimization (WHO)


Marliani, Marliani (2023) OPTIMASI PEMBANGKIT HYBRID ENERGI TERBARUKAN PADA KAMPUS VOKASI ATS MENGGUNAKAN METODE WILD HORSE OPTIMIZATION (WHO) = Optimization of hybrid renewable energy generators at ATS vocational campus using Wild Horse Optimization (WHO). Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
D032211011_tesis_04-08-2023 caver1.jpg

Download (244kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
D032211011_tesis_04-08-2023 bab 1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
D032211011_tesis_04-08-2023 dp.pdf

Download (635kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
D032211011_tesis_04-08-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 24 January 2026.

Download (3MB)

Abstract (Abstrak)

Pemanfaatan energi terbarukan telah banyak diterapkan didunia untuk mengurangi penggunaan energi fosil. System tenaga listrik hybrida berbasis energi terbarukan menjadi solusi untuk menghasilkan energi yang maksimal. Dalam tesis ini, system hybrid yang dibahas adalah hybrid PV, wind turbin dan penyimpanan baterai. System desain hybrid ini sangat tergantung pada profil beban, potensi sumber energy, dan letak geografis lokasi penelitian. Penelitian ini membahas desain teknis dan capital cost system tenaga listrik hybrid yang akan diimplementasikan sebagai sumber energi alternatif praktikum pada kampus ATS, Sorowako. Irradiance, temperature, kecepatan angin rata-rata dan sizing komponen menjadi parameter utama pembahasan. Desain analisis teknis dan ekonomi (capital cost) menggunakan software MATLAB dengan algoritma wild horse optimization (WHO). Hasil dari analisis WHO akan dibandingkan dengan analisis metode optimasi yang umum yaitu PSO. Dan diperoleh hasil analisis WHO dan PSO tidak jauh berbeda namun analisis WHO lebih cepat mencapai nilai konvergensinya yaitu pada iterasi ke 20 sedangkan analisis PSO mencapai nilai konvergensinya pada iterasi ke 40. Nilai capital cost yang diperoleh oleh analisis WHO yakni sebesar $ 198,363.05 dengan jumlah PV sebanyak 772 Unit, jumlah WT sebanyak 1 unit, dan jumlah baterai sebanyak 54 unit.

Keywords : energy terbarukan, system tenaga hybrid, MATLAB, wild horse optimization (WHO)

Item Type: Thesis (Thesis)
Uncontrolled Keywords: Renewable energy, hybrid power systems, MATLAB, wild horse optimization (WHO)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions (Program Studi): Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 13 May 2024 01:53
Last Modified: 13 May 2024 02:45
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/32358

Actions (login required)

View Item
View Item