Syafari, Nur Insaan Muhammad Adzan Akbar (2023) ANALISIS ARSITEKTUR KOMPUTASI KABUT UNTUK MEMONITOR PANEL SURYA PADA SISTEM RUMAH CERDAS = Performance Analysis of Fog Architecture to Monitor Solar Panel for Smart Home. Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.
D082192013_tesis_17-10-2023 caver1.jpg
Download (215kB) | Preview
D082192013_tesis_17-10-2023 bab 1-2.pdf
Download (1MB)
D082192013_tesis_17-10-2023 dp.pdf
Download (5MB)
D082192013_tesis_17-10-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 18 December 2025.
Download (7MB)
Abstract (Abstrak)
Energi surya menjadi semakin populer untuk menghasilkan listrik dalam kehidupan sehari-hari. Berbagai teknologi telah memanfaatkan energi surya sebagai sumber daya mereka. Salah satu teknologi yang memanfaatkan keunggulan dari energi surya adalah sistem rumah pintar. Sistem rumah pintar menggunakan panel surya yang terdiri dari beberapa sel surya yang disusun dalam konfigurasi tertentu untuk menghasilkan jumlah daya listrik yang dapat digunakan. Penelitian ini mengusulkan arsitektur komputasi kabut untuk memantau kinerja panel surya dalam sistem rumah pintar. Komputasi kabut, sebagai model komputasi terdistribusi, menawarkan beberapa keuntungan untuk mengelola dan memproses data dalam konteks Internet of Things (IoT). Penelitian ini membahas desain dan implementasi arsitektur yang diusulkan serta mengevaluasi efektivitas dari segi kinerja sistem dan efisiensi energi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur komputasi kabut yang diusulkan memberikan kinerja yang lebih baik dari segi Waktu Respon, Beban CPU, dan Latensi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan potensi dari komputasi kabut dalam meningkatkan kinerja dan keandalan sistem rumah pintar, terutama dalam konteks sumber energi terbarukan seperti panel surya.
Keywords : Rumah Cerdas, Komputasi Kabut, Panel Surya, Internet of Things, Linear Regression
Item Type: | Thesis (Thesis) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Smart Home, Fog Computing, Solar Panel, Internet of Things, Linear Regression |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions (Program Studi): | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
Depositing User: | S.Sos Rasman - |
Date Deposited: | 19 Dec 2023 02:32 |
Last Modified: | 19 Dec 2023 02:32 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/31419 |