Deteksi Kecelakaan Berbasis Perubahan Pola Berkendara Menggunakan Parameter Arah dan Kecepatan Kendaraan = Accident Detection Based on Changes in Driving Patterns Using Vehicle Direction and Speed Parameters

Keberadaaan sistem pengawasan visual dalam mendeteksi terjadinya kasus kecelakaan sangat diperlukan terutama dalam meminimalisir risiko kematian akibat keterlambatan dalam penanganan korban kecelakaan. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi terjadinya kecelakaan dengan mengamati perubahan pola berkendara melalui video rekaman CCTV. Metode penelitian memanfaatkan teknik pembelajaran mesin untuk mempelajari fitur arah dan kecepatan dari kendaraan pada kondisi lalu lintas normal maupun kondisi saat kecelakaan. Farneback optical flow digunakan untuk mengambil nilai kecepatan dan arah setiap objek kendaraan yang berhasil dilacak. Data ini kemudian akan dipelajari oleh algoritma klasifikasi untuk membangun model dalam menentukan terjadinya kasus kecelakaan. Berdasarkan hasil training dan testing diperoleh bahwa nilai akurasi dari model dalam menentukan kecelakaan sebesar 86%, presisi 92%, dan recall 85% dengan menggunakan algoritma Random Forest. Selain itu dengan evaluasi performa klasifikasi menggunakan kurva ROC diperoleh nilai AUC Random Forest 86%. Dengan demikian fitur kecepatan dan arah kendaraan dapat memberikan informasi pola berkendara yang menjadi parameter dalam menentukan terjadinya kecelakaan.

Keywords : Pola berkendara, pelacakan objek, deteksi kecelakaan