Peta Kendali Demerit Untuk Data Autokorelasi = Control Chart Demerit for Data Autocorrelation


Nasruddin, Nurmasyita (2023) Peta Kendali Demerit Untuk Data Autokorelasi = Control Chart Demerit for Data Autocorrelation. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H051191066_skripsi_23-10-2023 cover1.png

Download (182kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H051191066_skripsi_23-10-2023 1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H051191066_skripsi_23-10-2023 dp.pdf

Download (655kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H051191066_skripsi_23-10-2023.pdf
Restricted to Repository staff only until 29 November 2025.

Download (2MB)

Abstract (Abstrak)

Proses industri seringkali menghasilkan data cacat yang bersifat autokorelasi, apabila dalam perusahaan terdapat berbagai macam tingkat kesalahan, maka perusahaan disarankan menggunakan peta kendali Demerit. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh peta kendali Demerit pada data berautokorelasi dan menerapkan peta kendali Residual Demerit dan peta kendali Moving Centerline Demerit (MCD) sebagai solusi dalam peta kendali Demerit autokorelasi terhadap pengendalian kecacatan produk pada data wadah plastik anti bocor. Metode yang digunakan adalah peta kendali demerit, peta kendali Residual, dan peta kendali Moving Centerline Demerit (MCD). Data yang digunakan merupakan data sekunder. Hasil penenelitian ini menunjukkan bahwa peta kendali Residual dan peta kendali MCD sama unggulnya dalam mengatasi data autokorelasi pada peta kendali Demerit dimana sama-sama terdapat 4 out of control atau 4 titik yang mengindikasikan adanya masalah prosos produksi yang tidak dapat diatasi oleh perusahaan.

Keywords : Peta Kendali Demerit, Autokorelasi, Peta Kendali Residual, Peta Kendali Moving Centerline Demerit (MCD)

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Demerit Control Chart, Autocorrelation, Residual Control Chart, Moving Centerline Demerit Control Chart.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 29 Nov 2023 02:51
Last Modified: 29 Nov 2023 02:51
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/30875

Actions (login required)

View Item
View Item