PEMILIHAN VARIABEL PREDIKTOR DENGAN METODE STEPWISE PADA MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION

Geographically Weighted Regression merupakan salah satu metode pendekatan titik yaitu pendekatan berdasarkan posisi koordinat garis lintang dan garis bujur. Model GWR memiliki nilai taksiran parameter yang bersifat lokal, sehingga setiap lokasi pengamatan mempunyai nilai koefisien regresi yang berbeda-beda. Salah satu masalah dalam model GWR adalah memilih variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap variabel respon, sehingga permasalahan ini diatasi dengan menggunakan metode stepwise. Penelitian ini membahas tentang pendekatan distribusi pada model GWR dan mengetahui variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Sulawesi Selatan. Berdasarkan pemilihan variabel prediktor signifikan dengan menggunakan metode stepwise diketahui bahwa persentase penduduk miskin dan PDRB Perkapita berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Sulawesi Selatan. Model GWR dengan metode stepwise menghasilkan sebesar 71,05%.