PREDIKSI PENYETOKAN OBAT DAN ALAT KESEHATAN PADA APOTEK RUMAH SAKIT BERDASARKAN DATA HISTORIS PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE ANFIS BERBASIS WEB

Rizky Gita Abadi. Prediksi Penyetokan Obat dan Alat Kesehatan Pada Apotek Rumah Sakit Berdasarkan Data Historis Penjualan Menggunakan Metode ANFIS Berbasis Web.
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh seringnya terjadi kekosongan obat pada Apotek Rumah Sakit, dimana permintaan obat dan alat kesehatan yang terjadi pada rumah sakit tidak sama dengan persediaan yang ada pada gudang rumah sakit. Sedangkan Instalasi farmasi adalah unit pada rumah sakit yang menangani langsung pasien, jika kekosongan terus berlangsung pada rumah sakit ini maka pelayanan terhadap pasien akan tertunda yang dapat mengakibatkan pelayanan rumah sakit dapat dikategorikan tidak memuaskan yang berdampak pada profit rumah sakit. Hal inilah yang membuat peneliti ingin membuat suatu sistem yang dapat membantu tenaga Instalasi Farmasi pada Rumah Sakit untuk memprediksi permintaan obat yang akan di stok selanjutnya yang didasari oleh data transaksi yang terjadi pada Apotek rumah sakit. Pada penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif kualitatif dengan menggunakan metode pengumpulan data yaitu observasi dan wawancara. Adapun cara yang digunakan untuk merancang sistem penyetokan pada Apotek Rumah Sakit ini menggunakan metode adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) berdasarkan transaksi historis penjualan obat dan alat kesehatan. ANFIS merupakan metode yang menggunakan jaringan syaraf tiruan (neural network) untuk mengimplementasikan sistem inferensi fuzzy (fuzzy inference system). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode ANFIS dapat memprediksi dengan baik dengan rata-rata nilai error MAPE berada antara 10%-20%.