IDENTIFIKASI FAKTOR PENGARUHHASIL PENJUALAN RITEL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE, RANDOM FOREST, DAN GENERALIZED LINEAR MODEL

Ritel merupakan aktivitas perniagaan yang melibatkan penjualan barang atau jasa secara langsung terhadap konsumen. Aktivitas pejalan kaki diduga memengaruhi pendapatan ritel. Aktivitas pejalan kaki kemungkinan dipengaruhi oleh faktor seperti waktu, cuaca, suhu, precipitation dan acara tertentu di area tersebut. Masalah pada penelitian ini adalah bagaimanakah mendapatkan pola aktivitas pejalan kaki terhadap faktor-faktor yang berkaitan dengan metode Decision Tree(DT), Random Forest(RF) dan Generalized Linear Model(GLM) dan bagaimanakah performa metode DT, RF, dan GLM dalam mengungkap pola aktivitas pejalan kaki. Penyelesaian masalah dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode DT, RF, dan GLM yang masing-masing metode akan membentuk suatu model. Hasil penelitian mendapatkan bahwa pada metode DT, model terbaik diperoleh dari model temperature2 yang memiliki nilai RMSE sebesar 1,184.48542, pada metode RF model terbaik diperoleh dari model temperature1 dengan nilai RMSE sebesar 17.6155, dan pada metode GLM, model terbaik diperoleh juga oleh model temperature2 dengan nilai AIC sebesar 9,607.