PEMETAAN POROSITAS LAPISAN BATUGAMPING FORMASI BATURAJA MENGGUNAKAN METODE INVERSI IMPEDANSI AKUSTIK, ANALISIS MULTIATRIBUT DAN PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN)

Formasi Baturaja merupakan salah satu reservoar dengan litologi batugamping yang menjadi penghasil minyak. Salah satu hal penting untuk dipertimbangkan dalam penentuan kualitas reservoar adalah Porositas. Objektivitas dari penelitian ini adalah memetakan distribusi porositas dan mengestimasi arah persebaran
porositas yang baik pada Formasi Baturaja dengan metode inversi impedansi akustik, analisis multiatribut dan Probabilistic Neural Networks (PNN). Metode multiatribut seismik mengestimasi nilai porositas batuan berdasarkan atributatribut seismik melalui pendekatan linier. Sedangkan metode probabilistic neural network (PNN) mengasumsikan hubungan antara nilai porositas dengan atributatribut seismik melalui pendekatan non-linier. Adapun data yang digunakan pada penelitian ini antara lain data seismik dengan 96 line seismik, data sumur ( M-1, PM-1 dan PU-1), dan data marker. Berdasarkan hasil pengolahan dan interpretasi dari penelitian, distribusi porositas pada Formasi Baturaja berkisar 10% - 49% dan arah persebaran porositas yang baik berada pada arah barat ke selatan dari lokasi penelitian. Oleh karena itu, bagian barat - selatan dari lokasi penelitian ini menjadi zona yang potensial untuk dikembangkan.