MODEL MULTILEVEL SPLINE LINEAR TRUNCATED DALAM REGRESI NONPARAMETRIK MENGGUNAKAN METODE RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD = MULTILEVEL SPLINE LINEAR TRUNCATED MODEL IN NONPARAMETRIK REGRESSION USING THE METHOD RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD

Multilevel telah populer di industri dan penelitian karena sifat penskalaan resolusi pada level yang berbeda. Salah satu kegunaan model bertingkat yang telah dipelajari sebelumnya adalah dalam bidang pendidikan mengenai nilai Ujian Nasional sekolah menengah pertama. Besarnya sampel tiap kabupaten atau kota berbeda, sehingga metode estimasi Restricted Maximum Likelihood menjadi tepat. Selain itu, terdapat kecenderungan nilai Ujian Nasional Nasional tidak mengikuti pola parametrik, sehingga diperlukan pendekatan penduga spline terpotong. Hasil yang diperoleh adalah model terbaik dari model level-1 menggunakan tiga titik knot dengan nilai GCV 72.58384 dan model level-2 menggunakan dua titik knot dengan nilai GCV 12.4201.

Keywords : Model Multilevel, Spline Truncated, Restricted Maximum Likelihood, Ujian Nasional, GCV