IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KEPUASAN PELANGGAN GOJEK

Algoritma C4.5 adalah algoritma yang digunakan untuk membuat pohon keputusan. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan. Aturan dapat dengan mudah dipahami dengan bahasa alami. Di era modern ini, semua serba cepat dan semua serba praktis dan masyarakat mempunyai aktivitas yang beragam dan cara untuk memenuhi aktivitas tersebut, masyarakat memerlukan transportasi sebagai alat penunjang/alat bantu dalam melakukan aktivitasnya. Oleh karena itu pengusaha jasa transportasi berlomba-lomba dalam menggaet konsumennya, sehingga muncul aplikasi-aplikasi penyedia jasa transportasi online yang menawarkan kemudahan pemesanan, kenyamanan armada, ketepatan waktu dan lain sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi algoritma C4.5 untuk memprediksi kepuasan pelanggan pada Gojek dan Menerapkan algoritma C4.5 pada kepuasan pelanggan Gojek. Berdasarkan hasil analisis cara menerpakan algoritma C4.5 pada data kepuasan pelanggan Gojek adalah dengan menggunakan Aplikasi Rapid Minner sehingga mendapatkan pohon keputsan dari data pelanggan Gojek. Hasil dari percobaan penerapan Algoritman C4.5 pada data kepuasan pelanggan Gojek yang telah dilakukan penulis sebanyak 3 kali, maka dapat di ketauhi bahwa percobaan 1, 2, dan 3 ini dapat dikatakan baik dan berhasil, karena sudah terlihat jelas bahwa nilai akurasi yang tinggi dan semakin meningkat sehingga dapat dikatakan akurat. Algoritma C4.5 pada kepuasan pelanggan Gojek dapat diterapkan dengan baik.