MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN PREDIKSI CURAH HUJAN HARIAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOSPASIAL DI KABUPATEN GOWA = ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL OF DAILY RAINFALL PREDICTION BASED ON GEOSPASIAL INFORMATION SYSTEM IN GOWA REGENCY

AINUN AYU LESTARI. Model Jaringan Syaraf Tiruan Prediksi Curah Hujan Harian berbasis Sistem Informasi Geospasial di Kabupaten Gowa (Dibimbing oleh Ahmad Munir, Suhardi, dan Daniel Useng).

Teknologi informasi berkembang dengan pesat, merambah hingga ke akar rumput, menimbulkan konflik kepentingan pada beberapa pihak yang belum bisa beradaptasi cepat terhadap kemajuan teknologi. Petani merupakan salah satu yang terkena dampaknya dari segi perolehan subsidi saprodi (sarana produksi) dari pemerintah. Regulasi yang dijalankan selama ini kurang mampu menjawab persoalan secara cepat dan dinamis, sehingga dibutuhkan suatu model sistem informasi yang dapat memberi solusi masalah regulasi bidang pertanian dan pengawasan lahan secara umum.

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan utama melakukan prediksi curah hujan harian di Kabupaten Gowa yang dipublikasikan ke dalam sistem informasi geospasial berbasis website. Secara spesifik, tujuan penelitian (1) Melakukan prediksi curah hujan harian menggunakan Matlab R2017B sehingga dapat ditentukan pola tanam lahan sawah, (2) Mendesain model sistem informasi geospasial berbasis website menggunakan data spasial dan non spasial yang dapat diperbaharui secara periodik.

Lokasi penelitian dipilih di kabupaten gowa yang terdiri dari 18 (delapan belas) kecamatan. Metode penelitian adalah simulasi dan permodelan jaringan syaraf tiruan untuk prdiksi curah hujan harian berbasis sistem informasi geospasial yang mencakup tahapan penentuan parameter biofisik, pembuatan script program prediksi curah hujan harian menggunakan Matlab R2017B, verifikasi program Matlab R2017B dalam memprediksi Curah Hujan harian, prediksi curah hujan harian menggunakan Matlab R2017B, validasi data prediksi Curah Hujan harian, pembuatan website, verifikasi website, serta penginputan parameter biofisik (yang telah berbentuk data spasial) ke dalam website.

Luaran penelitian yaitu terciptanya Sistem Informasi Geospasial Kabupaten Gowa merupakan suatu sistem informasi yang menyelaraskan data spasial dan non spasial berbasis website. Secara spesifik luaran penelitian yaitu (1) Prediksi curah hujan harian dapat dilakukan dengan menggunakan program Matlab R2017b dengan tingkat keakuratan (MSE yaitu 0 - 0,99868971 dan MAE yaitu 0 - 0,7928) dan R2 adalah 0 – 1. Rekomendasi pola tanam sawah berdasarkan pola hujan di Kabupaten Gowa yaitu berkisar tanam padi satu sampai dua kali dalam satu tahun. (2) Desain model Sistem Informasi Geospasial telah berhasil diimplementasikan dalam suatu model Sistem Informasi Geospasial berbasis website berisi data spasial (peta jenis tanah, peta sebaran vegetasi, peta jenis topografi, peta administrasi wilayah, peta jalur sungai, peta kepemilikan lahan kelompok tani Desa Bontobuddung, Kecamatan Tompobulu, Kabupaten Gowa) serta data non spasial (curah hujan harian tahun 1970-2022 dan suhu harian tahun 2010-2020 dari ketinggian 0 m – 3000 m dengan interval 25 m) yang bersifat berkelanjutan karena dapat diperbaharui secara periodik dengan penginputan manual.

Keywords : JARINGAN SYARAF TIRUAN, MATLAB, SISTEM INFORMASI GEOSPASIAL, LAHAN PERTANIAN