Prakiraan Konsumsi Daya Listrik Pada Rumah Pintar Berbasis Mikrokontroler Dengan IoT Menggunakan Hibridisasi Algoritma PCA dan ARIMA

Menggunakan program Python, algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) diintegrasikan ke dalam antarmuka situs laman untuk memprakirakan konsumsi daya listrik suatu rumah tinggal. Sebagai bekalnya, dibutuhkan datasets selama satu bulan yang terdiri dari input tegangan, faktor cos phi, arus listrik, jumlah individu yang tinggal di rumah, intensitas cahaya ruangan, kondisi cuaca secara suhu, kelembaban, dan kecepatan angin. Perangkat kerasnya adalah ESP32, ACS712, PZEM-004T, relay elektromekanis, Raspberry Pi, Kamera RPi, LED inframerah, sensor LDR, dan layar sentuh LCD. Sedangkan perangkat lunaknya adalah Arduino IDE, Visual Studio Code, dan Raspberry Pi OS, ditambah beberapa pustaka untuk Python 3 IDE. Hasil eksperimen memberikan fakta bahwa PCA dan ARIMA mampu memprediksi konsumsi daya listrik rumah tangga jangka pendek secara akurat. Selanjutnya, dengan menggunakan server komputasi awan Amazon Web Services (AWS), sistem rumah pintar IoT memiliki kinerja paket data yang sangat baik pula.