ANALISIS DAN EVALUASI SISTEM LAYANAN TERMINAL TRANSAKSI BERBASIS PENGENALAN WAJAH

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sistem layanan terminal berbasis pengenalan wajah yang optimal dan efisien yang diakses menggunakan jumlah data besar. Pengambilan data dilakukan menggunakan 3 kamera dengan tinggi tiang kamera 150 cm. Lokasi pengambilan data di Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin. Wajah dideteksi menggunakan metode Viola-Jones, ekstraksi fitur menggunakan Local Binary Pattern Histogram dan pengenalan wajah menggunakan Euclidean Distance. Penelitian ini memproses sampel gambar dari 1013 mahasiswa sebagai data latih, dengan 20 gambar mewakili setiap mahasiswa dan menganalisis beberapa arsitektur. Arsitektur 1 adalah arsitektur yang dapat memproses maksimal 3 kamera dalam 1 terminal. Arsitektur 2 adalah arsitektur yang dapat memproses data kamera dari terminal lain. Arsitektur 3 adalah arsitektur yang dapat memproses data kamera dari 1 terminal atau dapat memproses data dari kamera yang tersambung di laptop. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa 268 dari 342 data pengujian dikenali dengan benar, menghasilkan akurasi 78,4% dan rata-rata waktu yang di butuhkan dalam proses mengenali wajah dengan arsitektur 1 adalah 0.93 detik, arsitektur 2 adalah 0.95 detik dan arsitektur 3 adalah 0.95 detik.