Implementasi Convolutional Neural Networks menggunakan VGG-19 Net pada Image Depth Data Hand Posture = implementation of Convolutional Neural Network in Image Depth Data Hand Posture


Rahman, Fatur (2022) Implementasi Convolutional Neural Networks menggunakan VGG-19 Net pada Image Depth Data Hand Posture = implementation of Convolutional Neural Network in Image Depth Data Hand Posture. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H13116518_skripsi_cover1.jpg

Download (209kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H13116518_skripsi_bab 1-2.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H13116518_skripsi_dp.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H13116518_skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract (Abstrak)

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui implementasi Convolutional Neural Network pada Image Depth Data Hand Posture. Hand Posture digunakan untuk berinteraksi dimana bentuk tangan dan gerakan dimanfaatkan untuk berkomunikasi. Hand Posture sendiri sulit untuk di Klasifikasi karena beragam objek tangan manusia merupakan objek artikulasi yang kompleks. Pengklasifikasian Gambar dengan Convolutional Neural Network sekarang ini banyak menarik perhatian , pendekatan pembelajaran untuk pengklasifikasian gambar dari objek yang sama namun dari subjek yang berbeda sangat terbatas. Model yang biasa digunakan untuk Klasifikasi citra menggunakan Convolutional Neural Networks sangat beragam, penentuan arsitektur dalam pembuatan model merupakan penentu hasil Klasifikasi pada citra. Pada penelitian ini Arsitektur yang digunakan dalam pembuatan model adalah Arsitekur VGG-19 Net. Berdasarkan hasil penelitian pada Image Depth Data Hand Posture, persentase tingkat akurasi pengklasifikasian menggunakan model Convolutional Neural Network dengan Arsitektur VGG-19 Net pada setiap subjek masing masing adalah 0.9976, 1.0, 0.9984, 1.0 dan 0.9992 dan AUC masing masing sebesar 1.0 , 1.0 , 0.9992 , 1.0 , 1.0.
Kata Kunci: Convolutional Neural Netrowks, VGG-19 Net, Klasifikasi, Hand Posture.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 28 Mar 2022 06:06
Last Modified: 28 Mar 2022 06:06
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/14648

Actions (login required)

View Item
View Item