Estimasi Parameter Model Spatio Temporal Menggunakan Algoritma Ekspektasi-Maksimum

Data yang tergantung pada dimensi lokasi dan waktu atau dikenal sebagai data spasial-temporal, umumnya memiliki kompleksitas yang tinggi. Dalam penelitian ini digunakan model spasial-temporal untuk menganalisis pola data spasialtemporal. Kompleksitas hubungan antara variabel dan parameter dalam model spasial-temporal disederhanakan dengan pendekatan hierarki. Estimasi parameter model menggunakan metode Ekspektasi-Maksimisasi (EM). Metode EM tidak memiliki standar eror penaksiran parameter. Untuk mengatasi masalah tersebut dalam penelitian ini digunakan metode bootstrap. Implementasi model spasialtemporal pada data curah hujan di Provinsi Sulawesi Selatan dengan kovariat temperatur dan kelembaban udara menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara curah hujan dengan temperatur dan kelembaban.
Kata Kunci: Model Spasial-Temporal, Kalman Filter, Algoritma EkspektasiMaksimisasi, Bootstrap, Curah hujan.