Estimasi Parameter Model Spatio Temporal Menggunakan Algoritma Ekspektasi-Maksimum


Islami, Muh Idil (2020) Estimasi Parameter Model Spatio Temporal Menggunakan Algoritma Ekspektasi-Maksimum. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H12113007_skripsi_22-09-2020_Cover1.jpg

Download (3kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1 dan 2] Text (Bab 1 dan 2)
H12113007_skripsi_22-09-2020_1-2(FILEminimizer).pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
H12113007_skripsi_22-09-2020_Daftar Pustaka dan lamp.(FILEminimizer).pdf

Download (683kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H12113007_skripsi_22-09-2020(FILEminimizer) ......................... ok.pdf

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

Data yang tergantung pada dimensi lokasi dan waktu atau dikenal sebagai data spasial-temporal, umumnya memiliki kompleksitas yang tinggi. Dalam penelitian ini digunakan model spasial-temporal untuk menganalisis pola data spasialtemporal. Kompleksitas hubungan antara variabel dan parameter dalam model spasial-temporal disederhanakan dengan pendekatan hierarki. Estimasi parameter model menggunakan metode Ekspektasi-Maksimisasi (EM). Metode EM tidak memiliki standar eror penaksiran parameter. Untuk mengatasi masalah tersebut dalam penelitian ini digunakan metode bootstrap. Implementasi model spasialtemporal pada data curah hujan di Provinsi Sulawesi Selatan dengan kovariat temperatur dan kelembaban udara menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara curah hujan dengan temperatur dan kelembaban.
Kata Kunci: Model Spasial-Temporal, Kalman Filter, Algoritma EkspektasiMaksimisasi, Bootstrap, Curah hujan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Model Spasial-Temporal, Kalman Filter, Algoritma EkspektasiMaksimisasi, Bootstrap, Curah hujan.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Depositing User: sangiasseri abubakar
Date Deposited: 18 Dec 2020 06:24
Last Modified: 31 May 2024 05:43
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/1438

Actions (login required)

View Item
View Item