PREDIKSI EROSI MENGGUNAKAN METODE USLE PADA SUB DAS MALINO DAS JENEBERANG


Amalia R, Fahira Nurul (2020) PREDIKSI EROSI MENGGUNAKAN METODE USLE PADA SUB DAS MALINO DAS JENEBERANG. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
M11116347_skripsi cover1.png

Download (165kB) | Preview
[thumbnail of BAB I & II] Text (BAB I & II)
M11116347_skripsi 1-2.pdf

Download (606kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
M11116347_skripsi dp.pdf

Download (4MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
M11116347_skripsi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract (Abstrak)

Salah satu permasalahan yang terjadi pada Sub DAS Malino yaitu pertambahan penduduk. Pertambahan jumlah penduduk pada suatu wilayah akan mengakibatkan bertambahnya kebutuhan sehingga akan mendorong masyarakat untuk melakukan alih fungsi lahan hutan menjadi lahan bukan hutan khususnya lahan pertanian. Hal ini berdampak pada terjadinya erosi serta banjir pada musim hujan. Besarnya erosi yang terjadi dapat mengakibatkan kerusakan serta penurunan kualitas tanah, oleh karena itu perlu dilakukan prediksi terhadap erosi dengan menggunakan metode Universall Soil Loss Equation (USLE). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat bahaya erosi pada Sub DAS Malino, DAS Jeneberang. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data penutupan lahan, curah hujan, tanah serta kelerengan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa erosi yang tertinggi terdapat pada tutupan lahan berupa lahan kosong sebesar 800,02 ton/ha/tahun dan yang terkecil pada tutupan lahan hutan lahan kering sekunder sebesar 0,71 ton/ha/tahun. Erosi Di Sub DAS Malino termasuk kedalam kelas tingkat bahaya erosi ringan-sangat berat.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: S Agriculture > SD Forestry
Divisions (Program Studi): Fakultas Kehutanan > Kehutanan
Depositing User: wahyuni aras
Date Deposited: 17 Dec 2020 04:03
Last Modified: 17 Dec 2020 04:03
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/1394

Actions (login required)

View Item
View Item