PENGGUNAAN TEKNOLOGI DRONE DALAM GEOREFERENCING DAERAH RAWAN LONGSOR BERBASIS ARCGIS = GEOREFERENCING ARCGIS-BASED LANDSLIDE-PRONE AREA USING DRONE TECHNOLOGY


Patola Dm, Agussalim (2022) PENGGUNAAN TEKNOLOGI DRONE DALAM GEOREFERENCING DAERAH RAWAN LONGSOR BERBASIS ARCGIS = GEOREFERENCING ARCGIS-BASED LANDSLIDE-PRONE AREA USING DRONE TECHNOLOGY. Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
D012191022_tesis_17-02-2022 cover.png

Download (181kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
D012191022_tesis_17-02-2022 1-2.pdf

Download (5MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
D012191022_tesis_17-02-2022 dp.pdf

Download (7MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
D012191022_tesis_17-02-2022.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (23MB)

Abstract (Abstrak)

Pemetaan daerah rawan bencana tanah longsor sering terjadi kendala akibat akses lokasi yang tidak dapat dijangkau karena kerusakan alam dan kontur yang terlalu ekstrim sehingga diperlukan alat bantu drone dalam pengambilan data yang dapat menjangkau area bencana. Tujuan penelitian ini (1) untuk membuat referencing daerah rawan longsor menggunakan arcgis; (2) untuk menganilisis nilai tingkat aman daerah rawan longsor dengan aplikasi slide; (3) untuk mengimplementasikan fotogrametri drone dalam modeling 3d daerah rawan longsor. Metode yang digunakan adalah fotogrametri dengan pengambilan foto ortho menggunakan drone tipe mavic 2 pro dan data sekunder lapisan tanah hasil sondir di lokasi 119°40'3.36"E - 119°40'30.58"E dan 5°19'32.53"S - 5°20'3.69"S. Hasil pada peta referencing daerah rawan longsor berbasis arcgis diketahui bahwa area S01 dengan FoS 0.988 pada kemiringan lereng 510, area S02 dengan FoS 0.910 pada kemiringan lereng 470, area S03 dengan FoS 1.008 pada kemiringan lereng 520; area S04 dengan FoS 1.005 pada kemiringan lereng 460 dan S05 dengan FoS 1.092 pada kemiringan lereng 320. Dari hasil tersebut disimpulkan bahwa kondisi tanah di lokasi penelitian tergolong stabil karena FoS rata-rata berada diangka 1, sehingga data ini menjadi data awal dalam antisipasi dini dan meningkatkan kewaspadaan terhadap potensi bencana tanah longsor.
Keywords : Drone, Faktor aman, Fotogrametri, GIS, Longsor

Item Type: Thesis (Thesis)
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Depositing User: S.Sos Rasman -
Date Deposited: 08 Mar 2022 05:53
Last Modified: 08 Mar 2022 05:53
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/13887

Actions (login required)

View Item
View Item