APLIKASI JAGA JARAK DAN PENELUSURAN KONTAK FISIK BERBASIS IOT UNTUK MENCEGAH PENULARAN COVID19 = IOT BASED SOCIAL DISTANCE AND PHYSICAL CONTACT TRACKING APPLICATIONS TO PREVENT THE TRANSMISSION OF COVID19

Social Distancing merupakan tindakan pencegahan infeksi virus seperti COVID19 dengan menganjurkan orang sehat untuk membatasi kontak langsung dengan orang lain. Penerapan Social Distancing ini antara lain tidak diperkenankan untuk berjabat tangan, serta menjaga jarak setidaknya 1 meter saat berinteraksi dengan orang lain. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem berbasis teknologi deep learning dengan memanfaatkan kamera yang dapat memantau, sekaligus menelusuri kontak fisik atau pelanggaran social distancing yang terjadi di suatu ruangan tertutup dari jarak jauh secara online maupun local melalui web server yang terhubung pada aplikasi berbasis web. Alat yang digunakan berupa
perangkat raspberry pi sebagai mikrokomputer dan beberapa alat pendukung seperti webcam, speaker, dan web server. Sistem ini memanfaatkan algoritma YOLO (You Only Look Once) yang telah dilatih pada kumpulan data COCO untuk mengidentifikasi objek manusia dalam frame gambar, lalu menggunakan algoritma pembelajaran mendalam dengan library openCV untuk memperkirakan jarak antar manusia dalam frame. Dengan menerapkan dua algoritma, Sistem melaporkan jumlah pelanggar, screenshoot, dan waktu ketika terjadi pelanggaran social distancing pada aplikasi berbasis website berdasarkan jarak ambang batas (pixel) yang ditetapkan. Di waktu yang sama speaker pada alat berbunyi untuk memperingatkan telah terjadi pelanggaran social distancing.
Keywords : COVID19, IoT, Raspberry Pi, Web Server, Camera.