PEMBACAAN ANGKA METERAN LISTRIK PASCABAYAR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) = READING POSTPAID ELECTRICITY METER NUMBERS USING OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) ALGORITHM

Energi listrik yang digunakan untuk keperluan rumah diukur dengan kilowatt hour meter, disingkat kWh meter. PT PLN (Perusahaan Listrik Negara) adalah perusahaan yang ditunjuk oleh negara untuk menyediakan jasa kelistrikan di Indonesia. Proses pembacaan dan pencatatan penggunaan kWh yang masih diketik secara manual membutuhkan waktu yang banyak dalam proses penginputan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah perangkat lunak yang dapat meningkatkan akurasi pembacaan meteran listrik pascabayar. Pada tahapan awal dilakukan akuisisi citra selanjutnya proses segmentasi menggunakan bounding box dan dilanjutkan pencocokan karakter dengan citra yang telah dilatih melalui fitur ocrTrainer pada matlab. Berdasarkan hasil pengujian, sistem pembacaan angka meteran listrik pascabayar dengan menggunakan algoritma Optical Character Recognition (OCR) memiliki persentase keberhasilan atau tingkat akurasi pengenalan baik dengan akurasi pengenalan 81,81%.
Keywords : Optical Character Recognition (OCR), kWh Meter, Matlab, citra digital