Baharuddin, Runal Rezkiawan (2022) Identifikasi Kepiting Molting menggunakan Klasifikasi Machine Learning = Crab Molting Identification using Machine Learning Classifiers. Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.
D032172014_tesis_23-02-2022 cover.png
Download (194kB) | Preview
D032172014_tesis_23-02-2022 1-2.pdf
Download (21MB)
D032172014_tesis_23-02-2022 dp.pdf
Download (2MB)
D032172014_tesis_23-02-2022.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (34MB)
Abstract (Abstrak)
Produksi kepiting cangkang lunak dilakukan dengan cara memilih kepiting sesaat sebelum molting dan menempatkannya di dalam box sampai terjadi molting. Sesaat setelah molting, cangkang kepiting yang baru masih lunak dan akan mengeras dalam beberapa jam kemudian. Petani harus memanen kepiting saat cangkang kepiting masih lunak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi molting kepiting menggunakan pengklasifikasi machine learning. Kami menggunakan tiga pengklasifikasi machine learning, yaitu KNN, SVM, dan RFC, dan membandingkannya untuk menentukan algoritma klasifikasi terbaik. Hasil percobaan menunjukkan bahwa KNN merupakan algoritma klasifikasi terbaik untuk identifikasi molting kepiting.
Keywords : identifikasi kepiting molting, algoritma klasifikasi, Machine Learning.
Item Type: | Thesis (Thesis) |
---|---|
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Depositing User: | S.Sos Rasman - |
Date Deposited: | 08 Mar 2022 02:36 |
Last Modified: | 08 Mar 2022 02:36 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/13771 |