APLIKASI PENGHITUNG JUMLAH PERENANG PADA KOLAM RENANG


KELVIN, KELVIN (2020) APLIKASI PENGHITUNG JUMLAH PERENANG PADA KOLAM RENANG. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of cover]
Preview
Image (cover)
D42115308_skripsi_20-11-2020 cover.jpg

Download (269kB) | Preview
[thumbnail of bab 1-2] Text (bab 1-2)
D42115308_skripsi_20-11-2020 bab 1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
D42115308_skripsi_20-11-2020 dapus-lampiran.pdf

Download (825kB)
[thumbnail of Full  Taxt] Text (Full Taxt)
D42115308_skripsi_20-11-2020.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract (Abstrak)

Olahraga renang menempati urutan ketiga pada jenis olahraga yang paling diminati masyarakat Indonesia. Kolam renang umum menjadi pilihan bagi masyarakat yang tidak memiliki kolam renang pribadi. Sayangnya terdapat
beberapa bahaya yang mengintai di kolam renang umum. Salah satunya ialah timbulnya penyakit karena kandungan urine yang terlalu tingi pada air kolam. Solusi yang dapat dilakukan adalah penggantian air kolam secara berkala, tetapi penggantian air kolam secara berkala dengan jadwal tetap tidak efisien jika jumlah perenang yang berenang sedikit. Dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat menghitung jumlah perenang secara otomatis sehingga penjadwalan pembersihan kolam dapat bersifat dinamis dan penambahan zat desinfektan dapat berjalan optimal. Data
perhitungan jumlah perenang secara berkala juga dapat menjadi acuan bagi pengelola kolam renang untuk menentukan peak hour guna menyesuaikan harga tiket dan mengantisipasi keamanan pengunjung. Dengan memanfaatkan teknologi deep learning, dapat dibuat sebuah sistem yang dapat mendeteksi dan menghitung jumlah perenang pada kolam renang. Data yang digunakan dalam penelitian ini
sebanyak 343 citra. Data ini kemudian dibagi menjadi 263 data latih dan 80 data uji. Sedangkan algoritma yang digunakan adalah algoritma You Only Look Once (YOLO) generasi ke-3 untuk pendeteksian objek. Pada penelitian ini diperoleh akurasi sistem sebesar 90.8%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Kamaluddin
Date Deposited: 16 Dec 2020 06:54
Last Modified: 16 Dec 2020 06:54
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/1337

Actions (login required)

View Item
View Item