ANALISIS KETERKAITAN DATA KEPENDUDUKAN UNTUK PERENCANAAN PEMBANGUNAN DAERAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

MUH. SAKIR (Analisis Keterkaitan Data Kependudukan Untuk Perencanaan
Pembangunan Daerah dengan Menggunakan Algoritma Apriori) Pembimbing :
Dr. Ing. Faizal Arya Samman, ST., MT, dan Dr. Eng. Armin Lawi, M.Eng
Penelitian ini bertujuan untuk untuk menganalisis keterkaitan data
kependudukan untuk menemukan pola hubungan antara lapangan usaha dari
pekerjaan utama dengan kondisi ekonomi, melalui proses machine learning
menggunakan algoritma apriori agar dapat menjadi rekomendasi perencanaan
pembangunan daerah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tiga
tahapan yaitu input data kependudukan yang telah diseleksi, data-data tersebut
akan diproses oleh machine learning berdasarkan association rules menggunakan
algoritma apriori, data yang telah diproses akan menampilkan nilai support dan
nilai confidence yang menjadi dasar pengambilan kesimpulan. Hasil dari
penelitian ini menunjukkan bahwa 86,27 % penduduk di Desa/Kelurahan Malino
yang mempunyai pekerjaan utama dalam bidang pertanian tanaman padi dan
palawija masih dalam kondisi prasejahtera, 91,81 % penduduk di Kelurahan
Limbung yang mempunyai pekerjaan utama dalam bidang industri pengolahan
masih prasejahtera, 84,93 % penduduk di Kelurahan Sungguminasa yang
mempunyai pekerjaan utama dalam bidang industri pengolahan masih
prasejahtera. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa program aplikasi
komputer dengan algoritma apriori dapat menggali informasi keterkaitan data
antara pekerjaan utama dan kondisi ekonomi suatu wilayah.