Implementasi CRISP-DM dalam Sistem Pelacakan Wisatawan Berbasis Firebase dengan Facebook Prophet dan K-Means pada Destinasi Wisata Kota Makassar = Implementation of CRISP-DM in a Tourist Tracking System Based on Firebase Using Facebook Prophet and K-Means at Tourist Destinations in Makassar

Latar Belakang. Sektor pariwisata berperan penting dalam pertumbuhan ekonomi Kota Makassar. Namun, pencatatan pengunjung masih manual, menyebabkan kesalahan, kurang efisien, dan tidak mendukung pemantauan real-time. Hal ini menekankan perlunya sistem berbasis Cloud untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas pengelolaan data wisatawan. Tujuan. Mengembangkan sistem pelacakan wisatawan berbasis cloud computing menggunakan Firebase yang mampu mencatat dan menampilkan data kunjungan secara real-time, terpusat, dan mudah diakses, serta menganalisis efektivitasnya melalui prediksi tren kunjungan (Facebook Prophet) dan segmentasi pengunjung (K-Means clustering). Metode. Sistem menggunakan pendekatan CRISP-DM (Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, Deployment) dengan integrasi QR Code untuk pencatatan otomatis. Data disimpan pada Firebase real-time Database, Firestore dan divisualisasikan melalui dashboard interaktif berbasis Vue.js. Hasil. Sistem mencatat kunjungan secara otomatis dan real-time (<2 detik), serta menampilkan data dan analisis melalui prediksi Facebook Prophet dan segmentasi K-Means. Evaluasi menunjukkan MAE 71,41, RMSE 110,49, dan MASE 0,24 (lebih baik dari naïve), serta Silhouette Score 0,2567 (kategori cukup). Pengujian UX pada 8 responden memperoleh skor 78–82%, menunjukkan sistem mudah digunakan dan bermanfaat. Kesimpulan. Sistem berbasis Firebase meningkatkan efisiensi pencatatan, menyediakan data real-time, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam pengelolaan pariwisata Makassar.