RunMates: Rancang Bangun Aplikasi Mobile Berbasis AI untuk Jadwal Pelatihan Program Latihan Pelari Pemula di Kota Makassar

Olahraga lari semakin populer di kalangan masyarakat Kota Makassar pasca-pandemi COVID-19 sebagai bagian dari gaya hidup sehat. Namun, pelari pemula sering kali menghadapi kendala dalam menyusun program latihan yang terstruktur dan aman, sehingga rentan mengalami cedera dan kehilangan motivasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun "RunMates", sebuah aplikasi mobile asisten pelatih lari berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang dikhususkan bagi pelari pemula di Kota Makassar. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Aplikasi dibangun menggunakan framework Flutter dengan bahasa pemrograman Dart, serta menggunakan Supabase sebagai layanan backend. Fitur utama penjadwalan latihan diimplementasikan menggunakan pendekatan Rule-Based Prompt Augmentation guna menghasilkan program latihan (seperti target 5K atau 10K) yang dipersonalisasi berdasarkan kondisi fisik dan ketersediaan waktu pengguna. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing, seluruh fungsionalitas aplikasi yang mencakup autentikasi, personalisasi jadwal, notifikasi lokal, dan sistem pencapaian (gamifikasi) telah berjalan dengan baik sesuai spesifikasi fungsional yang diharapkan. Aplikasi RunMates diharapkan dapat membantu pelari pemula untuk berlatih secara konsisten, terarah, dan meminimalisir risiko cedera.