Pemantauan Stabilitas Suhu Kota Makassar Menggunakan Peta Kendali Neutrosophic Exponentially Weighted Moving Average

Latar Belakang: Peningkatan suhu udara akibat perubahan iklim memerlukan sistem pemantauan yang mampu mendeteksi perubahan suhu secara akurat dan sensitif. Data suhu harian umumnya mengandung ketidakpastian karena direpresentasikan dalam bentuk interval suhu minimum dan maksimum, sehingga pendekatan statistik klasik menjadi kurang optimal. Tujuan: Penelitian ini bertujuan memperoleh peta kendali Neutrosophic Exponentially Weighted Moving Average (NEWMA) untuk memantau perubahan suhu minimum dan maksimum harian di Kota Makassar serta menentukan nilai Average Run Length (ARL) dalam mendeteksi pergeseran suhu. Metode: Analisis dilakukan melalui pembentukan peta kendali NEWMA fase I dan fase II dengan beberapa kombinasi parameter pembobot dan koefisien batas kendali untuk memperoleh parameter optimum. Kinerja peta kendali dievaluasi menggunakan Average Run Length (ARL) dan dibandingkan dengan peta kendali EWMA klasik. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter optimum diperoleh pada λ_N∈[0,10;0,10] dan k_N∈[2,565;2,675]. Pada fase I, peta kendali NEWMA mendeteksi 315 pengamatan out of control dari 366 pengamatan. Pada fase II, sebagian besar pengamatan berada di luar batas kendali yang mengindikasikan suhu Kota Makassar belum stabil secara statistik. Nilai ARL peta kendali NEWMA lebih kecil dibandingkan EWMA klasik pada berbagai tingkat pergeseran proses, sehingga menunjukkan kemampuan deteksi yang lebih cepat terhadap perubahan suhu. Kesimpulan: Peta kendali NEWMA efektif digunakan untuk memantau stabilitas suhu Kota Makassar dan lebih sensitif dibandingkan peta kendali EWMA klasik dalam mendeteksi pergeseran rata-rata suhu, terutama pada pergeseran kecil.