PENGEMBANGAN ALGORITMA RAPID AUTOMATIC KEYWORD EXTRACTION (RAKE) UNTUK PEMBUATAN INDEKS BUKU BERBAHASA INDONESIA

Indeks buku adalah daftar istilah, topik, atau konsep penting yang disusun secara alfabetis dan merujuk pada halaman-halaman tempat istilah tersebut dibahas di dalam buku. Penelitian ini bertujuan mengembangkan algoritma Rapid Automatic Keyword Extraction (RAKE) yang disesuaikan dengan karakteristik bahasa Indonesia untuk pembuatan indeks buku secara otomatis, serta mengevaluasi kinerjanya dibandingkan dengan indeks manual. Sistem dibangun berbasis website yang menerima masukan buku digital berformat PDF, kemudian melalui tahap ekstraksi teks, praproses (tokenisasi, normalisasi huruf, penghapusan stopword, dan stemming berbasis afiksasi), identifikasi kandidat frasa dengan PoS tagging, filtering, serta penghitungan skor menggunakan matriks co-occurrence RAKE yang dipadukan dengan fitur tambahan berupa frequency score, capitalization score, graph score, dan Corpus IDF. Sejumlah N kandidat teratas diambil sebagai indeks dan dievaluasi menggunakan metrik presisi, recall, dan F1-score terhadap indeks asli pada empat buku uji, yaitu Biologi, Ekonomi, Matematika, dan Bahasa Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RAKE original belum memadai dengan F1-score tertinggi hanya 0,056, sedangkan penambahan praproses, penyaringan, pembobotan fitur, dan Corpus IDF meningkatkan performa secara signifikan hingga mencapai F1-score 0,407 pada buku Matematika dan 0,346 pada buku Biologi. Konfigurasi pembobotan dan corpus terbaik berbeda pada setiap buku, sehingga dapat disimpulkan bahwa performa sistem pembuatan indeks otomatis berbasis RAKE sangat dipengaruhi oleh karakteristik domain buku dan komposisi corpus yang digunakan.