Hermanto, Sadly (2026) PENGEMBANGAN SMART INFUSION SYSTEM BERBASIS INTEGRASI IOT, CLOUD, DAN APLIKASI ANDROID. Skripsi thesis, UNIVERSITAS HASANUDDIN.
D121191087-JYlxMvkcA068aDZi-20260819112922.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract (Abstrak)
Pemantauan cairan infus secara manual di rumah sakit memiliki keterbatasan, seperti tingginya beban kerja tenaga medis dan risiko kelalaian yang dapat menyebabkan cairan habis tanpa disadari atau terjadinya aliran balik darah (blood reflux). Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sistem pemantauan dan pengendalian infus jarak jauh berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi dan keselamatan pasien. Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali. Pengukuran sisa volume cairan dilakukan menggunakan sensor Load Cell, sedangkan kecepatan tetesan per menit (TPM) diukur menggunakan sensor Optocoupler. Fitur keamanan tambahan diimplementasikan menggunakan sensor warna TCS3200 untuk mendeteksi anomali darah pada selang, motor servo digunakan untuk menjepit selang secara manual melalui Aplikasi Android yang terhubung via Real-Time Database Firebase. Hasil pengujian menunjukkan bahwa keseluruhan sistem dapat beroperasi dengan baik. Pengujian kalibrasi sensor berat (Load Cell) memiliki tingkat akurasi rata-rata sebesar 98,60%. Pembacaan laju tetesan oleh sensor Optocoupler mencapai akurasi rata-rata 96,03% jika dibandingkan dengan perhitungan manual. Algoritma diferensial nilai optik pada sensor warna terbukti berhasil membedakan cairan infus bening dengan darah tanpa terpengaruh kepekatan warna. Selain itu, pengujian aktuator penjepit selang (motor servo) melalui aplikasi menunjukkan waktu latensi (latency) jaringan rata-rata sebesar 1,97 detik. Secara keseluruhan, integrasi antara perangkat keras dan aplikasi Android berjalan valid. Sistem ini tidak hanya mempermudah perawat dalam memantau kondisi infus secara real-time, tetapi juga terbukti responsif dalam memutus aliran infus saat terjadi kondisi darurat medis.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Internet of Things, Monitoring Infus, ESP32, Firebase, Motor Servo, Load Cell, Optocoupler. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General) |
| Divisions (Program Studi): | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Unnamed user with username takdim |
| Date Deposited: | 04 Nov 2026 03:29 |
| Last Modified: | 04 Nov 2026 03:29 |
| URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/61086 |
