Rancang Bangun Prototipe Sistem Keamanan Pintu Berbasis Artificial Intelligence of Things dengan Autentikasi Wajah dan Bel Pintar


ATRIANI, FARAH (2026) Rancang Bangun Prototipe Sistem Keamanan Pintu Berbasis Artificial Intelligence of Things dengan Autentikasi Wajah dan Bel Pintar. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of H021211020-gWJysCnud9UKopYh-20260716152458.pdf] Text
H021211020-gWJysCnud9UKopYh-20260716152458.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (15MB)

Abstract (Abstrak)

Latar Belakang. Keamanan pintu rumah merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung keamanan dan kenyamanan penghuni. Sistem keamanan pintu konvensional umumnya masih mengandalkan kunci fisik serta belum terintegrasi dengan mekanisme pemantauan dan pengendalian akses secara jarak jauh. Tujuan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun prototipe sistem keamanan pintu berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT) dengan autentikasi wajah dan bel pintar dalam satu sistem terpadu. Metode. Sistem menggunakan kamera sebagai sensor untuk menangkap citra wajah dan push button sebagai pemicu bel pintar. Deteksi wajah dilakukan menggunakan YOLOv8n, sedangkan FaceNet digunakan untuk ekstraksi fitur wajah dan cosine similarity dengan ambang batas tertentu untuk verifikasi identitas pengguna. Seluruh proses kecerdasan buatan dijalankan pada Raspberry Pi sebagai perangkat edge. Selain itu, sistem dilengkapi dengan sensor PIR untuk deteksi gerakan, solenoid door lock sebagai aktuator pengunci pintu, buzzer sebagai indikator suara bel, serta Blynk dan Supabase untuk mendukung fungsi Internet of Things berupa pemantauan, notifikasi, penyimpanan data, dan kendali akses jarak jauh. Hasil. Pengujian menunjukkan bahwa sistem deteksi wajah memperoleh detection rate sebesar 100% hingga jarak 300 cm. Pada pengujian pengenalan wajah, sistem memperoleh akurasi sebesar 92,44%, presisi 100%, recall 84,89%, specificity 100%, dan F1-score 91,83%. Pengujian autentikasi akses menunjukkan tingkat keberhasilan pembukaan pintu sebesar 91,11% untuk pengguna terdaftar, sedangkan seluruh pengguna tidak terdaftar berhasil ditolak dengan tingkat keberhasilan 100%. Selain itu, sistem mampu mengirimkan notifikasi pengunjung dengan waktu respons rata-rata 2,60 s dan memberikan akses pintu jarak jauh melalui aplikasi dengan waktu respons rata-rata 0,90 s. Kesimpulan. Sistem yang dikembangkan berhasil mengintegrasikan autentikasi wajah, pengendalian akses pintu, notifikasi pengunjung, dan pemantauan jarak jauh dalam satu prototipe AIoT yang mampu beroperasi sesuai dengan rancangan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Fisika
Depositing User: Nasyir Nompo
Date Deposited: 02 Nov 2026 09:06
Last Modified: 02 Nov 2026 09:06
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/60840

Actions (login required)

View Item
View Item