OPTIMASI ALOKASI SVC BERBASIS ALGORITMA HYBRID IMPROVED WHALE OPTIMIZATION ALGORITHM UNTUK PENINGKATAN PROFIL TEGANGAN DAN MINIMISASI RUGI DAYA PADA JARINGAN DISTRIBUSI IEEE 69 BUS DENGAN VARIASI PEMBEBANAN

Videl Sun Indrawan. Optimasi Alokasi SVC Berbasis Algoritma Hybrid Improved Whale Optimization Algorithm untuk Peningkatan Profil Tegangan dan Minimisasi Rugi Daya pada Jaringan Distribusi IEEE 69 Bus dengan Variasi Pembebanan (dibimbing oleh Prof. Ir. Ardiaty Arief, ST, MTM, Ph.D) Latar Belakang. Penurunan kualitas profil tegangan dan tingginya rugi-rugi daya aktif maupun reaktif merupakan permasalahan utama pada pengoperasian sistem distribusi radial, khususnya pada bus beban yang terletak jauh dari penyulang (feeder). Pada sistem standar radial IEEE 69 bus dalam kondisi dasar (base case), nilai tegangan minimum tercatat hanya sebesar 0,9102 p.u., dengan total rugi daya aktif mencapai 224,5846 kW dan rugi daya reaktif sebesar 101,9836 kVAr. Tujuan. Penelitian ini untuk mengoptimalkan penempatan dan kapasitas Static Var Compensator (SVC) guna menekan rugi-rugi daya sekaligus meningkatkan profil tegangan sistem. Metode. Hybrid Improved Whale Optimization Algorithm (HI-WOA) diterapkan sebagai metode optimasi global untuk menentukan skenario alokasi SVC secara akurat. Pengujian dilakukan melalui simulasi tiga skenario jumlah kompensator (1, 2, dan 3 unit SVC) yang diuji pada tiga variasi kondisi pembebanan, meliputi beban nominal, kenaikan beban 5%, dan kenaikan beban 10%. Hasil. Simulasi menunjukkan bahwa implementasi HI-WOA mampu memperbaiki profil tegangan sistem dengan meningkatkan tegangan minimum menjadi 0,9503 p.u. Selain itu, rugi daya aktif berhasil direduksi secara signifikan sebesar 24,1% menjadi 170,4600 kW, sementara rugi daya reaktif turun menjadi 77,4257 kVAr. Kesimpulan. Hasil ini membuktikan bahwa metode HI-WOA memiliki efektivitas, stabilitas, dan konsistensi yang tinggi dalam menyelesaikan permasalahan optimasi perencanaan sistem distribusi tenaga listrik.