DINANTI, A.AZIZAH NURUL (2026) ANALISIS PARAMETER KUALITAS UDARA PM₁₀ DAN CO BERBASIS CITRA SATELIT DI KAWASAN INDUSTRI SEMEN. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
D131211038-ZnTJXWRLC742l6mN-20250618150800.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
Abstract (Abstrak)
Latar Belakang. Industri salah satu penyebab utama pemanasan global dan merupakan sumber emisi yang signifikan. Pertumbuhan laju produksi dalam suatu sektor industry semen dapat menyebabkan peningkatan beban emisi pencemar ke udara, yang berpotensi mempengaruhi konsentrasi polutan di udara ambien. tingginya konsentrasi PM₁₀ dan CO dapat menyebabkan gejala seperti pusing, sakit kepala, mual, hingga gangguan serius. Hal ini dapat berkaitan dengan meningkatnya pencemaran atau polusi udara disekitar Kawasan Industri Semen. Dengan ini, diperlukan pemantauan kualitas udara yang disebabkan dari sektor transportasi. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk memantau tingkat kualitas udara disekitar Kawasan Industri Semen. Metode. penelitian ini dilakukan dengan data citra satelit Sentinel-2 dan Landsat 8 OLI/TIRS menggunakan perhitungan algoritma parameter kualitas udara PM₁₀ dan CO yang kemudian dilakukan validasi dengan Laporan Hasil Uji Industri Semen X. Hasil. penelitian menunjukkan nilai konsentrasi PM₁₀ pada tahun 2023 rata-rata sebesar 47,69 µg/m³ dan CO rentang nilai rata-rata sebesar 83,61 – 83,22 µg/m³, nilai konsentrasi PM₁₀ pada tahun 2024 rata-rata sebesar 53,61 µg/m³ dan CO rentang nilai rata-rata sebesar 83,63 – 83,28 µg/m³ Kesimpulan. Hasil analisis konsentrasi udara ambien dari citra satelit dikonversi menjadi Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU) dengan hasil ISPU PM₁₀ yang tertinggi 50,73 (Sedang) dan CO sebesar 1,04 (Baik). Dengan uji RMSE sebesar 13,98.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions (Program Studi): | Program Pascasarjana > Pengelolaan Lingkungan Hidup |
| Depositing User: | Nasyir Nompo |
| Date Deposited: | 21 Oct 2026 01:59 |
| Last Modified: | 21 Oct 2026 01:59 |
| URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/59935 |
