ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN MULTITEMPORAL DI KOTA MAKASSAR TAHUN 2017–2025 MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES CLUSTERING BERDASARKAN INDEKS NDVI, NDBI, DAN MNDWI

Perubahan tutupan lahan merupakan perubahan karakteristik permukaan wilayah akibat perkembangan aktivitas manusia dan perubahan penggunaan ruang. Penelitian ini bertujuan menganalisis perubahan tutupan lahan multitemporal di Kota Makassar tahun 2017–2025 serta mengidentifikasi pola perubahan berdasarkan karakteristik NDVI, NDBI, dan MNDWI. Data yang digunakan berupa citra Sentinel-2 tahun 2017–2025. Tahapan penelitian meliputi pengolahan citra, perhitungan indeks NDVI untuk vegetasi, NDBI untuk kawasan terbangun, dan MNDWI untuk perairan, perhitungan perubahan luas berdasarkan jumlah piksel, normalisasi data, penentuan jumlah cluster menggunakan Elbow Method, serta Time Series Clustering menggunakan Time Series K-Means dengan jarak Dynamic Time Warping (DTW). Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas NDVI mengalami fluktuasi dengan kecenderungan menurun dari 121,97 km² pada tahun 2017 menjadi 119,47 km² pada tahun 2025, sedangkan luas NDBI meningkat dari 46,92 km² menjadi 49,99 km². Luas MNDWI menunjukkan pola yang lebih fluktuatif dengan nilai tertinggi 10,36 km² pada tahun 2022. Time Series Clustering menghasilkan enam cluster dengan karakteristik pola perubahan yang berbeda. Validasi menggunakan citra Google Earth Pro dan dokumentasi lapangan menunjukkan kesesuaian dengan hasil analisis. Kesimpulannya, Kota Makassar mengalami dinamika perubahan tutupan lahan selama 2017–2025 yang ditandai dengan kecenderungan berkurangnya karakteristik vegetasi, meningkatnya karakteristik kawasan terbangun, dan perubahan karakteristik perairan.