Pendugaan Produktivitas Tanaman Kedelai (Glycine max L.) Menggunakan Citra Sentinel-2

Latar belakang. Penurunan produksi kedelai di Kabupaten Bone memerlukan metode pendugaan produktivitas yang akurat dan efisien secara spasial. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk menduga produktivitas tanaman kedelai (Glycine max. L.) menggunakan citra satelit Sentinel-2 berbasis indeks vegetasi serta mengevaluasi akurasi hasil estimasi dengan data produksi aktual. Data citra Sentinel-2 tahun 2021 hingga tahun 2023 diolah menjadi indeks NDVI, EVI, dan NDRE. Metode. Laju perubahan indeks vegetasi per satuan waktu (Δindeks vegetasi/Δt) kemudian dianalisis hubungannya dengan produktivitas kedelai pada lima lokasi di Kecamatan Barebbo dan Kecamatan Cina, Kabupaten Bone pada tahun 2024. Model pendugaan disusun menggunakan regresi sederhana dan divalidasi menggunakan koefisien determinasi (R2) dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil. Hasil menunjukkan bahwa NDVI memiliki hubungan paling konsisten dan kuat dengan produktivitas kedelai dibandingkan EVI dan NDRE. Validasi model berbasis NDVI menghasilkan nilai R2 sebesar 0,64–0,94 dengan RMSE 0,01–0,03 ton/ha, yang menunjukkan akurasi pendugaan yang baik. Variasi akurasi antar lokasi dipengaruhi oleh perbedaan kondisi reflektansi lahan dan praktik pengelolaan. Kesimpulan. Secara keseluruhan, citra Sentinel-2 berbasis NDVI berpotensi digunakan untuk menduga produktivitas kedelai.