Peramalan Penjualan Minuman Berbasis Kopi pada Coffee Shop di Kota Makassar dengan Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan minuman berbasis kopi pada coffee shop di Kota Makassar, menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), menentukan model yang sesuai, dan mengevaluasi hasil peramalan. Data yang digunakan berupa data historis penjualan dalam bentuk deret waktu. Tahapan penelitian meliputi transformasi Box-Cox, uji stasioneritas menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF), differencing, identifikasi model menggunakan ACF dan PACF, estimasi parameter, pengujian signifikansi parameter, serta diagnostik residual. Hasil identifikasi menghasilkan model kandidat ARIMA(1,1,0), ARIMA(0,1,1), dan ARIMA(1,1,1). Berdasarkan hasil evaluasi, ARIMA(1,1,0) dipilih sebagai model terbaik karena parameternya signifikan, residual memenuhi asumsi white noise, dan memiliki struktur yang sederhana sesuai prinsip parsimony. Hasil peramalan menunjukkan penjualan pada periode mendatang relatif stabil dengan kecenderungan meningkat secara bertahap. Hasil penelitian dapat menjadi dasar dalam perencanaan produksi, pengelolaan persediaan bahan baku, dan pengambilan keputusan operasional.