MAHARANI, CANNY (2026) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN PERINGATAN DINI BANJIR BERBASIS IOT DENGAN ESP32 DAN N8N UNTUK NOTIFIKASI REAL-TIME=DESIGN AND DEVELOPMENT OF AN IOT-BASED FLOOD MONITORING AND EARLY WARNING SYSTEM USING ESP32 AND N8N FOR REAL-TIME NOTIFICATIONS. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
H061221074-EL3UvAxM5I1a048R-20260210125524.png
Download (74kB)
H061221074-1-2.pdf
Download (397kB)
H061221074-dp.pdf
Download (70kB)
H061221074-fulllll.pdf
Restricted to Repository staff only until 30 January 2028.
Download (4MB)
Abstract (Abstrak)
Banjir merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di Indonesia dan menyebabkan kerugian besar baik secara material maupun nonmaterial. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu memantau kondisi ketinggian air secara real-time dan memberikan peringatan dini untuk mengurangi dampak yang ditimbulkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring serta peringatan dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan platform n8n sebagai sistem notifikasi otomatis. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan prototyping, sehingga pengujian dan penyempurnaan sistem dapat dilakukan secara bertahap. Sensor ultrasonik HC-SR04 digunakan untuk mengukur ketinggian air, sensor hujan FC-37 mendeteksi curah hujan, sedangkan Flask berfungsi sebagai server untuk menampilkan data monitoring secara daring. Selain itu, sistem dilengkapi modul GPS untuk menentukan koordinat lokasi pemantauan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ultrasonik memiliki tingkat akurasi sebesar 99%, presisi 95%, dan kesalahan relatif 5%, sedangkan hasil pengujian GPS menunjukkan akurasi horizontal sebesar 2,6 m dengan jumlah satelit yang terhubung sebanyak 10 satelit dan nilai HDOP yang didapatkan sebesar 1,05 yang menandakan tingkat ketelitian posisi yang baik. Sistem monitoring mampu menampilkan data ketinggian air secara real-time dengan pembaruan setiap 2 detik, sementara sistem peringatan dini berhasil mengirimkan notifikasi ke Telegram dengan waktu respon kurang dari 5 detik. Berdasarkan hasil tersebut, sistem ini dinilai efektif dan efisien untuk mendukung mitigasi bencana banjir karena mampu memberikan pemantauan dan peringatan dini secara cepat, akurat, dan berbasis IoT.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | IoT, ESP32, sensor ultrasonic, GPS, Flask, n8n, Peringatan Dini Banjir. |
| Subjects: | Q Science > QE Geology |
| Divisions (Program Studi): | Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Geofisika |
| Depositing User: | Unnamed user with username pkl2 |
| Date Deposited: | 09 Sep 2026 01:56 |
| Last Modified: | 09 Sep 2026 01:56 |
| URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/57541 |
