Implementasi Peta Kendali Neutrosophic Binomial Distribution pada Data Kunjungan di GraPARI=Implementation of Neutrosophic Binomial Control Charts for GraPARI Visit Data

Latar belakang. Pemantauan kualitas proses layanan memerlukan metode yang mampu mengakomodasi ketidakpastian pada parameter proses. Peta kendali atribut konvensional memiliki keterbatasan dalam merepresentasikan kondisi data yang tidak pasti, sehingga diperlukan pendekatan alternatif berbasis neutrosophic. Tujuan. Penelitian ini bertujuan membentuk dan menerapkan peta kendali atribut berbasis Neutrosophic Binomial Distribution pada data kunjungan pelanggan GraPARI Mall Panakkukang Makassar serta mengevaluasi kinerjanya menggunakan nilai Average Run Length (ARL). Metode. Data kunjungan pelanggan GraPARI Mall Panakkukang Makassar dianalisis menggunakan peta kendali atribut berbasis Neutrosophic Binomial Distribution (NBD) dengan interval indeterminasi pada batas kendali. Evaluasi kinerja peta kendali dilakukan melalui simulasi Monte Carlo menggunakan kriteria Average Run Length (ARL). Hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peta kendali berbasis Neutrosophic Binomial Distribution mampu mendeteksi kondisi out-of-control dengan mempertimbangkan unsur ketidakpastian. Jumlah titik out-of-control menurun seiring meningkatnya tingkat indeterminasi, sedangkan nilai OC-ARL menurun ketika pergeseran proses semakin besar. Tingkat indeterminasi yang lebih rendah menghasilkan nilai OC-ARL yang lebih kecil, yang menunjukkan sensitivitas deteksi yang lebih tinggi. Kesimpulan. Peta kendali atribut berbasis Neutrosophic Binomial Distribution efektif dalam memantau kestabilan proses pelayanan yang mengandung ketidakpastian parameter dan memberikan pendekatan yang lebih fleksibel serta realistis dibandingkan peta kendali p klasik pada kondisi data yang tidak pasti.