Analisis Pemetaan Sektor Unggulan dan Dampaknya Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sulawesi Selatan = Analysis of Mapping Leading Sectors and Their Impact on Economic Growth in South Sulawesi Province

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sektor unggulan serta menganalisis pengaruh sektor unggulan terhadap pertumbuhan ekonomi kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan. Identifikasi sektor unggulan dilakukan menggunakan metode Location Quotient (LQ), Dynamic Location Quotient (DLQ), dan Shift Share Analysis berdasarkan data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) menurut lapangan usaha. Selanjutnya, pengaruh sektor unggulan terhadap pertumbuhan ekonomi dianalisis menggunakan Regresi data panel. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder periode 2015-2024 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan. Hal ini mengindikasikan bahwa sektor pertanian masih menjadi penopang utama perekonomian daerah dan mampu mendorong pertumbuhan ekonomi secara nyata. Sementara itu, sektor real estate menunjukkan pengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, yang mengindikasikan bahwa perkembangan sektor tersebut belum sepenuhnya memberikan dampak positif terhadap aktivitas ekonomi riil daerah. Adapun sektor administrasi pemerintahan, pertahanan, dan jaminan sosial wajib memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, yang menunjukkan bahwa kontribusi belanja pemerintah daerah belum secara optimal mendorong peningkatan pertumbuhan ekonomi. Oleh karena itu, diperlukan kebijakan pembangunan ekonomi daerah yang lebih terarah dan berbasis pada penguatan sektor pertanian serta optimalisasi pengembangan sektor lainnya agar mampu mendorong pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan di Provinsi Sulawesi Selatan.

Keyword : Sektor unggulan; Pertumbuhan ekonomi; Location Quotient; Dynamic Location Quotient; Shift Share; Regresi data panel; Sulawesi Selatan.