DETERMINAN DAN ANALISIS SPASIAL DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI WILAYAH KERJA BALAI KARANTINA KESEHATAN KELAS II MANOKWARI PAPUA BARAT = DETERMINANTS AND SPATIAL ANALYSIS OF DENGUE HAEMOROGIC FEVER IN THE WORKING AREA OF THE CLASS II HEALTH QUARANTINE CENTER, MANOKWARI WEST PAPUA

Rahmawaty. Determinan dan analisis spasial demam berdarah dengue (DBD) di wilayah kerja balai karantina kesehatan kelas II manokwari papua barat Latar Belakang. Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan ancaman kesehatan global yang masih terus berlanjut, terutama di negara-negara tropis seperti Indonesia. Pada tahun 2024, lebih dari 7,6 juta kasus dilaporkan di seluruh dunia, dengan Indonesia sebagai salah satu kontributor utama. Provinsi Papua Barat mengalami tren peningkatan, mencatat 950 kasus yang dicurigai pada tahun 2023, dengan insiden tinggi di Kabupaten Teluk Wondama dan Fakfak. Zona operasional pelabuhan dan bandara yang berada di bawah yurisdiksi Balai Karantina Kesehatan Kelas II Manokwari dianggap sebagai daerah berisiko tinggi karena mobilitas yang tinggi dan potensi penularan vektor. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor determinan kejadian DBD dan melihat pola distribusi spasial kasus di wilayah kerja Balai Karantina Kesehatan Manokwari, Papua Barat. Metode. Penelitian observasional analitik menggunakan desain kasus-kontrol dilakukan dengan analisis spasial. Data primer dikumpulkan melalui wawancara terstruktur, observasi lingkungan, dan survei entomologi. Variabel yang diamati meliputi penggunaan obat anti nyamuk, perilaku pengendalian vektor (PSN), konsumsi buah merah (Pandanus conoideus), pemasangan kawat kasa pada jendela, praktik pemantauan jentik, pelaksanaan pengasapan (fogging), dan sistem pembuangan air limbah domestik (SPALD). Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan regresi logistik bivariat dan multivariat untuk menentukan faktor risiko yang signifikan. Pola spasial dianalisis menggunakan GIS untuk mendeteksi pengelompokan dan zona risiko. Hasil. Kepadatan larva yang tinggi merupakan faktor penentu terkuat terjadinya DBD, dengan odds ratio (OR) yang telah disesuaikan sebesar 7,837 (95% CI: 3,440-11,716; p<0,001). Sementara analisis bivariat dari SPALD memberikan hasil yang tidak signifikan (OR CI termasuk 1), regresi multivariat mengkonfirmasi hubungan yang signifikan dengan kejadian DBD (p=0,006). Analisis spasial menunjukkan adanya pengelompokan kasus DBD di daerah penyangga dalam radius 2 km dari pusat transportasi utama, yang mengindikasikan adanya potensi peran mobilitas manusia dan migrasi vektor dalam dinamika penularan. Kesimpulan. DBD di daerah penyangga karantina Manokwari secara signifikan terkait dengan kepadatan larva yang tinggi dan pengelolaan air limbah yang buruk. Kondisi lingkungan di dekat pelabuhan dan bandara berkontribusi terhadap pengelompokan kasus secara spasial. Rekomendasi. Manajemen vektor terpadu harus memprioritaskan pengendalian larva dan perbaikan infrastruktur air limbah di zona berisiko tinggi. Sistem surveilans harus menggabungkan data spasial untuk menargetkan tindakan pencegahan secara efektif. Memperkuat kolaborasi lintas sektoral antara kantor karantina kesehatan dan pemerintah daerah sangat penting untuk memitigasi penularan DBD di daerah yang berpusat pada mobilitas.