MODEL PREDIKTIF BERBASIS IKLIM DAN CUACA PADA KASUS KEJADIAN EPIDEMI ZIKA DI BRAZIL = CLIMATE AND WEATHER-BASED PREDICTIVE MODEL FOR ZIKA EPIDEMIC INCIDENCE IN BRAZIL

Latar Belakang. Wabah Zika yang pertama kali mencuat di Brazil pada 2015 menunjukkan hubungan erat antara penyebaran virus dengan faktor iklim dan lingkungan. Perubahan suhu, curah hujan, dan fenomena iklim global seperti ENSO dapat memengaruhi dinamika populasi nyamuk Aedes aegypti & Aedes albopictus sebagai vektor utama. Oleh karena itu, integrasi data iklim dan model prediktif menjadi penting untuk memahami serta mengantisipasi penyebaran Zika secara spasialtemporal. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel iklim, cuaca, dan riwayat kasus terhadap jumlah kasus Zika Virus di Brazil, serta membandingkan performa model prediksi sebelum dan sesudah standardisasi data guna menilai pengaruh skala variabel terhadap akurasi model. Metode. Penelitian ini menggunakan data dari NOAA, BoM, dan PAHO dengan variabel independen berupa indeks NINO 3.4, presipitasi, kelembapan relatif, suhu pada ketinggian 2 meter, serta radiasi matahari permukaan, dan variabel dependen berupa jumlah kasus virus Zika. Analisis dilakukan menggunakan metode Multiple Linear Regression yang dievaluasi melalui K-Fold Cross Validation. Hasil. Sebelum standardisasi, model didominasi oleh variabel iklim dan cuaca seperti ENSO dan Presipitasi. Setelah standardisasi, variabel menjadi lebih merata dan seimbang, dengan curah hujan, NINO 3.4, kelembapan relatif dan radiasi matahari menunjukkan peran penting yang hampir setara. Kesimpulan. Penelitian ini mengungkapkan bahwa faktor lingkungan berperan signifikan dalam mempengaruhi penyebaran epidemi Zika. Temuan dari analisis ini dapat dijadikan dasar dalam perencanaan dan pengambilan kebijakan di bidang kesehatan masyarakat.

Kata Kunci: Virus Zika, Pemodelan Prediktif, Faktor Iklim, Kebijakan Kesehatan Masyarakat, Brazil.