Estimasi Stok Karbon di Atas Permukaan pada Hutan Mangrove Berbasis NDVI dan MVI Menggunakan Citra Sentinel-2A di Wilayah Pesisir Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan = Estimation of Aboveground Carbon Stocks in Mangrove Forests Based on NDVI and MVI Using Sentinel-2A Imagery in the Coastal Area of Pangkajene and Islands Regency

Latar Belakang. Pemanasan global yang disebabkan oleh peningkatan konsentrasi gas rumah kaca, seperti CO₂ dan CH₄, telah menjadi ancaman serius bagi ekosistem global. Hutan mangrove merupakan salah satu ekosistem pesisir yang berperan penting dalam siklus karbon, mampu menyimpan hingga empat kali lebih banyak karbon dibandingkan hutan tropis daratan. Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan di Sulawesi Selatan memiliki hutan mangrove yang sebagian besar telah mengalami konversi menjadi tambak. Keterbatasan informasi tentang stok karbon hutan mangrove di wilayah ini menghambat pengelolaan yang berkelanjutan. Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh, terutama citra Sentinel-2A, menjadi solusi potensial dalam pemetaan ekosistem mangrove dan estimasi stok karbon secara lebih akurat. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model terbaik dalam menduga stok karbon mangrove menggunakan NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dan MVI (Mangrove Vegetation Index), serta mengetahui stok karbon di atas permukaan hutan mangrove Kabupaten Pangkep pada tahun 2024. Metode. Citra Sentinel-2A diproses dengan transformasi NDVI dan MVI di Google Earth Engine (GEE). Data lapangan dikumpulkan dengan purposive sampling berdasarkan kerapatan mangrove. Validasi lapangan dan analisis regresi-korelasi digunakan untuk membangun dan mengevaluasi model. Pemetaan karbon dilakukan dengan model terbaik menggunakan GEE. Hasil. Penelitian ini menunjukkan bahwa indeks vegetasi NDVI dengan model polinomial adalah yang terbaik dalam mengestimasi cadangan karbon di Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan. Model ini menghasilkan koefisien korelasi (R) sebesar 0,911 dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,8301, yang mengindikasikan kemampuan prediktif yang tinggi. Berdasarkan model terbaik, total cadangan karbon mangrove di wilayah pesisir Kab. Pangkajene dan Kepulauan sebesar 99.822,71 ton C. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan ilmiah dalam pengelolaan dan konservasi ekosistem mangrove di wilayah tersebut, serta mendukung upaya mitigasi perubahan iklim berbasis ekosistem.