PREDIKSI HASIL TANGKAPAN CUMI-CUMI (Loliginidae) DI PERAIRAN INDONESIA BERDASARKAN FAKTOR IKLIM = Prediction of Squid (Loliginidae) Catch in Indonesian Waters Based on Climate Factors

Latar Belakang. Letak geografis Indonesia yang berada di wilayah tropis serta berbatasan langsung dengan Samudera Hindia dan Pasifik menyebabkan perairan Indonesia sangat dipengaruhi oleh fenomena iklim global seperti ENSO, IOD, dan MJO. Variabilitas iklim tersebut berdampak besar terhadap dinamika oseanografi dan hasil tangkapan perikanan, termasuk komoditas cumi-cumi (Loliginidae) yang bernilai ekonomi tinggi dan penting bagi sektor perikanan nasional. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh signifikan faktor-faktor iklim terhadap hasil tangkapan cumi-cumi serta membangun model prediksi berbasis data klimatologis dan oseanografis. Metode. Pendekatan yang digunakan adalah regresi linier dan random forest dengan validasi k-fold cross-validation dan Bayesian optimization, menggunakan data iklim (ENSO, IOD, MJO, SST, SSS, dan kecepatan arus) serta data tangkapan cumi-cumi dari tahun 1980 hingga 2022 dalam skala musiman. Hasil. Hasil analisis menunjukkan bahwa pada musim Transition II, variabel salinitas dan suhu permukaan laut berpengaruh signifikan dalam model regresi linier (R² = 0.925), sedangkan pendekatan random forest dengan seluruh prediktor menghasilkan akurasi terbaik (R² = 0.905), mengindikasikan hubungan non-linier dan kompleks antara faktor iklim dan hasil tangkapan cumi-cumi. Temuan ini memberikan dasar ilmiah untuk pengelolaan perikanan yang lebih adaptif terhadap dinamika iklim laut.

Keyword : Cumi-cumi, Faktor Iklim, Regresi Linier, Random Forest, SST, SSS, Prediksi Tangkapan, K-fold cross-validation, Bayesian optimization.