Analisis Tren Polusi Udara Karbon Monoksida di Kota Jakarta dan Makassar dengan Menggunakan Model Prophet. = Trend Analysis of Carbon Monoxide Air Pollution in Jakarta and Makassar Using the Prophet Forecasting Model.

AGUNG PRIYETNO. Analisis Tren Polusi Udara Karbon Monoksida di Kota Jakarta dan Makassar dengan Menggunakan Model Prophet. (dibimbing oleh Dr. Muh. Alimuddin Hamzah Assegaf, M.Eng). Pencemaran udara merupakan permasalahan krusial yang berdampak luas, terutama terhadap kesehatan manusia dan kelestarian lingkungan. Sumber utama pencemaran udara berasal dari pembakaran bahan bakar fosil oleh sektor industri, transportasi, serta pembangkit Listrik. Dalam berbagai penelitian sebelumnya, data kualitas udara diklasifikasikan sebagai deret waktu stokastik (stochastic time series) yang dapat dianalisis menggunakan metode peramalan deret waktu. Penelitian ini menggunakan pendekatan pemodelan berbasis simulasi untuk mengidentifikasi rumusan model yang tepat dalam memodelkan deret waktu dengan metode Python. Fokus utama penelitian ini adalah menganalisis tingkat polusi udara di Indonesia, khususnya di Kota Makassar dan Kota Jakarta, menggunakan metode Prophet. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data konsentrasi karbon monoksida (CO) pada periode 2018 hingga 2024. Proses penelitian melibatkan analisis tren dan pola musiman untuk meramalkan tingkat polusi udara satu tahun ke depan. Hasil analisis menunjukkan bahwa dalam beberapa tahun terakhir, Kota Makassar dan Kota Jakarta mengalami peningkatan polusi udara yang cukup signifikan. Namun, pada tahun 2021 terjadi penurunan tingkat polusi udara yang cukup mencolok, yang berkaitan erat dengan kebijakan lockdown akibat pandemi COVID-19. Pembatasan aktivitas ekonomi dan transportasi selama masa tersebut berdampak langsung pada penurunan emisi, khususnya dari sektor industri dan kendaraan bermotor. Setelah kebijakan tersebut berakhir, tingkat polusi udara kembali menunjukkan tren peningkatan. Secara keseluruhan, model Prophet menunjukkan performa yang baik dalam memprediksi tren dan pola musiman dalam data deret waktu polusi udara, serta dapat memberikan gambaran yang akurat mengenai dinamika perubahan kualitas udara dari waktu ke waktu.

Kata kunci: Polusi udara, CO, Prophet, Python, lockdown Covid-19