Analisis Peramalan Indeks Harga Konsumen di Kota Makassar Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng-Markov Chain = Analysis of Consumer Price Index Experience in Makassar City Using Fuzzy Time Series Cheng-Markov Chain Method

PUTRI DWI KURNIA. Analisis Peralaman Indeks Harga Konsumen di Kota Makassar Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Cheng-Markov Chain (dibimbing oleh Jusmawati). Latar belakang. Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan salah satu indikator satu indikator yang digunakan dalam mengukur inflasi. Peramalan nilai IHK diperlukan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan ekonomi pada masa mendatang. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil peramalan IHK dengan metode FTS Cheng-Markov Chain, membandingkan metode dengan pendekatan nilai tengah dan nilai acak, serta membandingkan metode FTS Cheng dengan metode FTS Cheng-Markov Chain. Hasil. Peramalan data IHK di Kota Makassar menggunakan metode Fuzzy Time Series Cheng-Markov Chain pada pendekatan nilai tengah adalah 106.70 dengan nilai kesalahan dengan MAPE sebesar 1.7% dan RMSE sebesar 2.8 sedangkan pada pendekatan nilai acak adalah 107.57 dengan nilai kesalahan MAPE sebesar 1.7% dan RMSE sebesar 2.8. Kesimpulan. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Cheng-Markov Chain lebih unggul dalam meramalkan IHK Kota Makassar dibandingkan metode Fuzzy Time Series Cheng Dimodifikasi, dengan akurasi lebih tinggi yang ditunjukkan oleh nilai MAPE dan RMSE yang lebih kecil.

Kata kunci: peramalan, IHK, FTS Cheng, FTS Markov Chain.