PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI LOGISTIK DENGAN METODE LOCAL MAXIMUM LIKELIHOOD

ABSTRAK
Regresi logistik termasuk dalam keluarga eksponensial. Model regresi logistik
juga termasuk dalam Generalized Linier Model (GLM) dengan variabel respon
biner yang berdistribusi Bernoulli. Pada tulisan ini, yang dibahas adalah
penaksiran parameter model regresi logistik dengan metode Local Maximum
Likelihood. Pada hasil penaksiran ini tidak memberikan penyelesaian karena
parameter-parameternya masih saling terkait satu sama lain. Oleh karena itu,
penaksiran parameternya harus dilakukan dengan metode iterasi Newton-Raphson
dengan pendekatan deret Taylor linear orde dua. Model regresi logistik
diaplikasikan pada data sekunder kejadian kanker. Setelah dilakukan uji
kelayakan model regresi dengan uji goodness of fit. Model taksiran regresi logistik
layak digunakan